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专注油气领域
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数字化及智能化技术

人工智能提高海上平台安全水平

惊蛰

Seadrill公司的新型人工智能(AI)安全系统Vision IQ可显著提高海洋平台作业安全水平。 编译 | 惊蛰 全球最大海上钻探公司之一的Seadril宣布将面向海上钻井平台推出Vision IQ新型人工智能(AI)安全系统。钻台红区...

机器学习可轻松处理繁琐的压裂数据

大安

摘要:机器学习技术可准确高效地识别出压裂曲线中的数据节点,帮助工程师们处理繁琐的压裂数据。 编译丨TOM 影子 在水力压裂作业期间,每隔一秒就会记录泵送数据,并将之传输到现场,以csv格式保存。原始泵送数据中包含多个数据道,包括压力、泵速、...

AR耳机提供油气行业快速解决方案

二丫

新型HMT-1Z1智能耳机直接佩戴在安全帽上,是第一个获得油气行业危险工作场所安全认证的工作耳机。 来自 | JPT 编译 | 张德凯 影子 预测算法凭借其预测机器故障的能力,吸引了全球企业的注意力,给足了人们想象空间。但无论何时,当数字技...

采收率算不准?来试试人工神经网络模型(下)

大安

摘要:人工神经网络(ANN)是目前最为炙手可热的建模方法,如何用它来计算采收率?效果又会如何呢?本文将为您介绍ANN原油采收率模型的详细内容。 编译丨TOM 在构建ANN时,存在两个重要的未知因素:隐藏层的数量、模型中包含的神经元数量。常用...

跨界融合 BP树立行业发展典范

惊蛰

通过借鉴其他行业的技术,BP已经获得了巨大的收益,前途可谓不可限量。 来自 | Worldoil 编译 | 惊蛰 在阿曼,当每天阳光强度达到顶峰,沙漠中的温度飙升,甚至能够将道路沥青融化。同时,充足的热量触发天然气开采作业人员穿戴的传感器,...

Rockwell自动化用数字方法做出更好决策

二丫

当数据与业务系统相结合时,油气生产商便可对不断变化的市场和业务需求做出快速响应。 来自 | E&P 编译 | 白小明 影子 当您无法解答以下涉及油气设备正常运行及表现性能的关键问题时,优化将是一项不可能完成的任务:这口井是否即将因枯...

水力压裂自动化 开启提效新纪元

惊蛰

过去几年中,钻井技术朝着自动化方向稳步前进,而现在是水力压裂自动化发展的时候了。 来自 | Halliburton 编译 | 白小明 惊蛰 近期,自哈里伯顿传出水力压裂自动化方面的好消息,该公司于8月21日宣布推出一款自动化软件Prodig...

数字孪生赋能钻井工程新模式

二丫

无孪生,不数字。 编辑 | 二丫 数字孪生可谓是钻井领域的数字化之源。简言之,即通过利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多资料、多物理量、多尺度、多概率的方针过程,在虚拟空间中完成对物理资产(例如钻机等)的映射。 自2018年起,...

数字化转型之石油公司搭上云

大安

你,一会儿看我,一会儿看云。我觉得,你看我时很远,你看云时很近。 ——顾城 也不知是近几年的低油价影响,或是互联网新兴技术发展的趋势,或是全球政治局势的变动,或是全球环保的亟需,或是2020年初的新冠疫情的搅和,抑或是所有因素或某几个因素的...

油气田全生命周期中的数字孪生

大安

摘要:Ix3利用数字孪生技术,加速油田开发,优化资产性能。 编译:大安 TOM Aker Solution公司成立了一家软件与数字服务公司——ix3,旨在使作业者加速油田开发项目,优化资产性能。 ix3创建了一个名为Integral的数字孪...

数字孪生:你以为的“前沿技术”,又被更新了!

二丫

如今,越来越多的作业者使用数字孪生来管理资产性能,DNV GL公司提出概率数字孪生( Probabilistic Digital Twin, PDT ),以缩小数字孪生与风险分析(资产投入使用前,仍然主要是人工进行)的误差。 编译 | 二丫...

并行仿真和云计算技术助力大型油田开发优化

大安

利用高性能并行模拟和商业云计算等先进手段,提出了油田联合开发和井控优化的生产流程。 编辑 | 大安 在优化油田开发方案的过程中,由于控制参数众多、模型复杂以及地下不确定性较大,使得该工作极富挑战性。在本文中,作者通过利用高性能并行模拟和商业...

Aker Solutions用“智能海底”助力海上油气开发

二丫

Aker Solutions的数字化智能解决方案正在颠覆海底开发现状—提高采收率,降低成本,提高油田全周期价值。该公司将这一方案称为“智能海底(Intelligent Subsea)”技术。 编译 | 二丫 Aker Solutions于当...

数据时代:机器学习该如何改变油气行业?

二丫

“机器学习”,除了字面意思,究竟有哪些值得一提的技能? 来自 | JPT 编译 | 白小明 影子 机器学习不可一蹴而就,你必须清楚地了解数据是什么以及你希望从数据中得到什么,然后选择适当的机器学习方法从这些数据中提取信息并建立两者的关联性。...

基于机器学习的油气资产评估方法研究

大安

利用机器学习帮助工程师识别目标和描述状态。 编辑 | 大安 在表面状态评价中,经验丰富的人员能够快速识别缺陷或损伤,因此视觉检测是一种较好的无损检测方法(NDE)。然而,该方法的缺点在于缺乏对缺陷的目标量化及描述。通过利用机器学习(ML)、...

五大趋势为能源行业2018数字化进程“打鸡血”

二丫

2018年,这五个趋势将对石油天然气行业产生积极影响。 来自 | E&P 编译 | 影子 能源加工与工业资产正逐渐趋向数字化,且发展速度呈指数速度增长。无论是人工智能还是数字双胞胎远程诊断,这种数字化的过度都具备很多种可能性。油气公...

多功能软件助力井筒完整性管理

惊蛰

Expro推出的新型数据管理软件SafeWells能够改善井筒完整性管理。 编译:惊蛰 Expro公司开发出SafeWells数据管理软件,可清晰地描述作业者的油井完整性状态。它是唯一可用的即插即用式解决方案,符合所有法规要求,包括ISO ...

节能又安全 Cameron阀门控制及顾问平台简化压裂操作

二丫

Cameron公司针对多井压裂作业的阀门操控推出了ValveCommander自动控制及顾问平台,大大降低了作业人员的安全风险。 编译 | 二丫 Cameron公司ValveCommander自动控制和顾问平台可以为作业人员提供阀门控制机构...

大数据分析提高BOP监测能力

惊蛰

Diamond公司推出的Stack View服务可显著提高防喷器的监测能力。 编译:惊蛰 Diamond海上钻井公司宣布推出Stack View服务,这是首个集成了全天候实时监控、数据可视化与高级分析的解决方案,可识别整个钻井平台BOP的变...

复合技术 带来井筒监测新思路

惊蛰

Well-SENSE的新型数据采集技术又一次推进了降本增效前进的步伐! 来自 | Well-SENSE 编译 | TOM 惊蛰 在阿布扎比国际石油博览会上,Well-SENSE公司宣布推出其最新基于光纤技术的井筒干预(FLI)服务,命名为为...