石油圈
本期技术动态，共更新6项国际前沿技术信息。
编译 | 二丫
全球知名信息技术研究和分析公司Gartner发布的2019年影响油气行业十大趋势中支出，石油公司首席信息官必须了解这些趋势——包括人工智能、网络物理资产系统等等，才能实现突破性的业绩。Gartner表示，油气公司的首席信息官必须时刻关注前沿发展趋势，从而使其所在的公司始终保持竞争力，尤其是当下全球油气市场面临着在低碳能源的压力和发展中国家日益增长的能源需求之间寻找平衡，油气公司的高管们必须找到保持竞争力和持续发展的新途径。
新技术减少碳排放
BP将在其未来的油气生产项目中对甲烷排放进行连续测量，作为其检测、测量和减少甲烷排放计划的一部分。包括气体云成像等仪器在内的测量将在全球所有新的重大项目中推广。这项技术目前已经通过测试，并已安装在现有设施中，比如BP在阿曼的Khazzan油田。在新设备和现有设备中部署一套互补的甲烷检测技术，是BP全面长期战略的关键部分。生成的数据会帮助BP来寻找解决甲烷排放的最佳途径，提高效率，并最终实现和改善BP上游业务的甲烷强度目标提高0.2%。
用于海上钻杆的超疏水涂料
西南研究院（Southwest Research Institute, SwRI）研发出了Lotus-Flo超疏水涂料，用于防止海上钻杆被堵塞。钻杆通常会被沥青质、石蜡、无机垢等物质堵塞，阻碍甚至阻止原有的流动。目前行业内的解决方案往往采用昂贵的化学品，并且通常会污染周围的海水。LotusFlo可以排斥经常堵塞钻杆的液体和材料。该图层在真空条件下应用，包含硅、氧、碳和氟。在恶劣的钻井环境下，该涂层也可以使用数年，并且对周围环境无害。
LotusFlo涂层工艺需要在极低的大气压下将数根40英尺长的管段连接起来。管道内部基本上起到真空室的作用，并在管道两侧的末端单元提供真空源。一根电极穿过管道，并悬挂于管道中间。将挥发性分子引入真空管中，在管道的整个长度内点燃高度电离的气体分子或等离子体。等离子体被点燃后，会以一种特殊的方式发出光和碎片，控制化学前体分子，从而在等离子体中形成其他离子，这些离子将很快被加速到管道的内表面。当离子在内表面发生碰撞，便会发生聚合反应，从而形成部分无机玻璃状涂层，阻止其他物质粘附到管道表面。
用于地热井作业的新型卡尺工具
Probe近日发布了UHT度量工具XY卡尺，用于超高温作业环境。这一新突破是对全球地热行业目前使用的Kuster地热测井工具产品组合的扩展。UHT度量工具设计用于高达617℉（325℃）的高温恶劣环境中运行，可对套管内径进行两次连续的独立垂直测量（X和Y）。该工具还可以通过外部快速响应电阻温度检测器生成高分辨率的井眼温度曲线。它采用Kuster高温技术，是Probe系列Kuster压力温度传感器、压力温度旋转传感器和Protherma系列的最新产品。UHT度量工具可以独立运行，也可以与其他Kuster地热压力温度工具和压力温度旋转工具结合使用。其机械设计中包含了适用于大多数井眼条件的单滚轮臂，但同时，如果需要在开槽的套管或防砂网上运行时，则可以使用可以使用可选择的三滚轮臂来提高运行效率。
新型风险管理工具结合了人工智能和人类智慧
InEight Basis是InEight的计划、调度和风险管理工具，该工具利用人工智能、机器学习以及风险情报能力，为上游油气项目建立更加切实可行的计划和时间表。这些全风险调控的计划和进度表可以在流程更早期交付，且迭代次数更少。该工具的AI驱动推理引擎从包含历史数据的知识库中提取信息，判断出最有可能发生的情况。专家团队对其判断的内容进行审查和评分，进一步提高其准确性，然后再将数据反馈到知识库中，以供以后的项目使用。人工智能和人类智慧的结合，确保结果更容易预测，并节省了规划过程中的时间。这样一来，项目规划人员虽然将最多40%的时间用在建设进度表上，但收集团队成员反馈信息所需的时间却能够减少75%。
用于储层表征的新型机器学习技术
CGG Geoscience的子公司Software宣布，Python生态系统中的机器学习技术将在即将发布的HampsonRussell和Jason水库特征描述工具中可用。HampsonRussell和Jason中的Python生态系统将促使专家和数据专家能够使用Python机器学习库以及他们自己的专有代码完全自定义机器学习和储层表征工作流程。Python生态系统允许用户针对概念验证或商业项目有效地研究和测试各种机器学习工作流程。脚本和工作流直接访问直井、水平井和地震数据，用于机器学习、深度学习、可视化以及数值分析。HampsonRussell和Jason的用户可以从对输入数据和分析输出的完全控制中受益。使用Python生态系统，用户可以使用预先构建的或客户专有的Python脚本或Jupyter笔记本电脑处理数据，并将输入和输出数据存储在HampsonRussell或Jason project数据库或共享目录中。Python生态系统功能将与应用程序的数据存储和查看器集成，从而无需导出、重新格式化和重新加载数据。
新软件加快电机控制中心调试速度
罗克维尔自动化公司发布了新版本的IntelliCENTER软件，使工业生产商能够快速、轻松地调试艾伦-布拉德利中心线电机控制中心(MCCs)。更新的IntelliCENTER软件可以更快、更轻松地调试MCC。有了新的软件版本，MCCs可以跨类似的终端设备进行组装、配置和验证——所有这些都在它们到达用户站点之前完成。这可以使用户不必等待MCC到达现场，便可以提前开始设计其控制系统。随着MCCs的交付一起提供的还有本地连接和配置，包括以太网/IP支持，这就可以让MCC实现自动配置。用户还将收到经过验证的集成数据集。MCC中存在大量的设备，具有技术和系统复杂性，如果需要第三方配置，更新后的软件仍然可以节省调试时间，并简化启动过程。除了加速调试外，IntelliCENTER软件还为生产人员提供了对诊断信息和MCC文档的实时访问功能，帮助其最大化MCC和相关设备的性能。此外，通过允许工作人员远程监控、配置和排除MCC故障，该软件还可以减少工作人员暴露于危险的风险水平。
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